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MACHINE LEARNING

El Machine Learning es una subdisciplina del IA (inteligencia Artificial), producto de las ciencias de la computación y las neurociencias, una habilidad que se le da a la computadora de aprender sin ser explícitamente programada.

El Machine Learning es una subdisciplina del IA (inteligencia Artificial), producto de las ciencias de la computación y las neurociencias, una habilidad que se le da a la computadora de aprender sin ser explícitamente programada.

El principal propósito del machine learning es que las personas y las máquinas trabajen de la mano, al éstas ser capaces de aprender como un humano lo haría. Precisamente esto es lo que hacen los algoritmos, permiten que las máquinas ejecuten tareas, tanto generales como específicas.

El Machine learning se puede aplicar a cualquier campo que cuente con bases de datos lo suficientemente grandes. De momento, algunos de sus usos más populares y desarrollados son:

  • Clasificación de secuencias de DNA

  • Predicciones económicas y fluctuaciones en el mercado bursátil

  • Mapeos y modelados 3D

  • Detección de fraudes

  • Diagnósticos médicos

  • Buscadores en Internet

  • Sistemas de reconocimiento de voz

  • Optimización e implementación de campañas digitales publicitarias

¿Qué se requiere para crear buenos sistemas de Machine Learning?

  • Recursos de preparación de datos.
  • Algoritmos – básicos y avanzados.
  • Automatización y procesos iterativos.
  • Detección de fraudes.
  • Modelado en conjunto.

Ventajas de aplicar Machine Learning en su empresa 

  • Mejor servicio al cliente

  • Disminución de errores

  • Acciones preventivas

  • Ciberseguridad

  • Detección de fraudes

  • Automatización de procesos

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