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stra primera conferencia del 2023, de Innovaci贸n y Transformaci贸n Digital para el Sector Petroqu铆mico, el pasado lunes 20 de febrero en Cartagena de Indias, se cerr贸 de manera exitosa junto al Cluster Petroqu铆mico de Pl谩stico de Cartagena y Bol铆var, la C谩mara de Comercio de Cartagena y las Mesas Sectoriales del Sena.

Donde compartimos con los invitados acerca de c贸mo llevamos la Transformaci贸n Digital a las organizaciones, impactando con Tecnolog铆a el sector, una charla a cargo de nuestro Gerente General William V谩squez, quien le expuso a los presentes, sobre LSV-TECH, de nuestro d铆a a d铆a, ofreciendo servicios confiables y de calidad. En c贸mo optimizamos las organizaciones, volvi茅ndose m谩s 谩giles y sobre todo m谩s sostenibles. Todo esto acompa帽ado de un talento humano altamente capacitado y calificado, servicios confiables y de calidad.聽 As铆 mismo abordando proyectos o iniciativas que puedan mejorar sus procesos, llevando metodolog铆as innovadoras, aumentando la eficiencia organizacional con nuevas tecnolog铆as como RPA e Inteligencia Artificial.

Nuestro invitado de lujo, Jes煤s Velasquez, se hizo presente luego de la intervenci贸n de nuestro Gerente General, el Ingeniero y Ph. D. Chief Scientist. Experto de 鈥淗ypothalamus Artificial Intelligence鈥. Doctor en Ingenier铆a de la Facultad de Minas de la Universidad Nacional de Colombia 2006 Ingeniero Industrial y Magister Scientiarum de la Universidad Los Andes ( 1975 Estudios de posgrado en Planificaci贸n e Ingenier铆a de Recursos H铆dricos (Universidad Sim贸n Bol铆var, Caracas) y en Econom铆a (Universidad de Los Andes). Presidente de CLAIO 2008 Ingeniero consultor con experiencia en gesti贸n de proyectos en Modelaci贸n Matem谩tica, Automatizaci贸n Industrial y Sistemas de Informaci贸n, para grandes empresas en m煤ltiples pa铆ses.

Quien expuso acerca de los retos que abarcan las organizaciones y c贸mo podemos optimizar los recursos con Inteligencia Artificial en la Industria Petroqu铆mica, llevando una Transformaci贸n Digital, Impulsada Por Algoritmos Aut贸nomos E Inteligentes En Tiempo Real.

HEAVY INDUSTRY & ENERGY EFFICIENCY: OPTIMIZATION, SMART GRIDS & ADVANCED PROCESS CONTROL

Cerebros Artificiales:

Los Cerebros Artificiales corresponden a los fundamentos cient铆ficos, m谩s concretamente a los fundamentos matem谩ticos, que permiten conectar m煤ltiples modelos matem谩ticos (algoritmos o robots), intercambiando informaci贸n entre ellos para obtener un objetivo com煤n, y actuar como inteligencia hol铆stica de las organizaciones, o partes de ellas. Al igual que el cerebro humano, el cerebro artificial se compone de los siguientes componentes artificiales:

Neoc贸rtex

Hipot谩lamo

Hipocampo

BIG DATA & ANALYTICS:

Las organizaciones con Big Data y Analytics son un 23x m谩s probable que informen que est谩n superando sustancialmente a sus competidores que las que no usan esto. As铆 mismo Intel habla de que se ha ganado m谩s de 25 mil millones de d贸lares, por alinear su cadena productiva, 鈥渘o es una opci贸n es una necesidad, esto es tecnolog铆a barata, es software鈥, menciona Velasquez.

El Sistema de Apoyo a la Decisi贸n ( DSS ):se conceptualiza como un conjunto de modelos matem谩ticos que intercambian informaci贸n entre ellos, trabajando fuera de l铆nea.

El Cerebro Artificial es la evoluci贸n de los DSS bajo INDUSTRIA 4.0:

Se conceptualiza como un conjunto de modelos matem谩ticos que intercambian informaci贸n de forma aut贸noma entre ellos, trabajando en on line utilizando optimizaci贸n distribuida. Lo que implica para las empresas la eficiencia energ茅tica unida a la eficiencia industrial de las grandes empresas, parte de la necesidad de bajar la energ铆a que se consume. Si se aumenta la productividad, bajamos聽 el consumo.鈥 Velasquez.

Las Redes inteligentes cambiaron el mundo, cambiamos uno de los conceptos, generaci贸n centralizada en grandes centrales, a la central distribuida en varias partes.

El ingeniero as铆 mismo nos comparti贸 diferentes modelos y estrategias para la eficiencia y optimizaci贸n de

Eficiencia Energ茅tica Industrial

Estrategia de Optimizaci贸n

OPTIMIZACI脫N FUERA DE L脥NEA (PLANIFICACI脫N)

  1. Re-dise帽ar el sistema de suministro de energ铆a
  2. Optimizar el proceso industrial en las plantas utilizando modelos

matem谩ticos complejos

3.Integrar la planificaci贸n y programaci贸n del proceso industrial (transformaci贸n de materia) con los servicios industriales

(transformaci贸n energ茅tica) incluyendo las transacciones en los mercados energ茅ticos utilizando modelos de optimizaci贸n.

Cambiar los modelos matem谩ticos de los negocios y computadores

OPTIMIZACI脫N ON-LINE

(EN FUNCIONAMIENTO)

  1. Utilizar un modelo de optimizaci贸n para el pre-despacho del sistema energ茅tico, con 24 horas de antelaci贸n.
  2. Utilizar modelos orientados a un control 贸ptimo en tiempo real

(despacho del sistema energ茅tico.

  1. Comercio de energ铆a a corto plazo y gesti贸n de Riesgos (ET&RM)

Respuesta del lado de la Demanda:

La planificaci贸n y la programaci贸n en las industrias pesadas, orientada a la eficiencia energ茅tica, presenta grandes retos:

  1. Modelamiento preciso de la flexibilidad

Operacional

  1. Integraci贸n de la producci贸n y de la gesti贸n de la energ铆a
  2. Optimizaci贸n en m煤ltiples escalas de tiempo
  3. Toma de decisiones bajo incertidumbre

Para concluir, debemos actualizar nuestras infraestructuras, modelos, cadenas de suministro y procesos dentro y fuera de nuestra organizaci贸n.聽 Que todo lo que hagamos sea en beneficio de todos, que se utilicen recursos limpios como lo menciona el Ingeniero Velasquez que deber铆amos darle m谩s fuerza a 鈥淓l hidr贸geno verde, ya que es el futuro de la Industria Petrolera, porque las grandes refiner铆as van a producir hidr贸geno verde y los grandes oleoductos van a transportar Hidr贸geno Verde.Ya que no contamina y trae mejores beneficios.鈥

Todo esto requiere de transiciones tecnol贸gicas, no solo van a cambiar la tecnolog铆a de su trabajo, su 谩rea, sus procesos, si no que su mentalidad y todo su entorno tambi茅n se ver谩 influenciado en este cambio. Su organizaci贸n requiere de una transformaci贸n profunda, efectiva y sobre todo sostenible.

Agradecemos a los asistentes en modalidad presencial y virtual por su gran inter茅s,disposici贸n y participaci贸n.

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