stra primera conferencia del 2023, de Innovación y Transformación Digital para el Sector Petroquímico, el pasado lunes 20 de febrero en Cartagena de Indias, se cerró de manera exitosa junto al Cluster Petroquímico de Plástico de Cartagena y Bolívar, la Cámara de Comercio de Cartagena y las Mesas Sectoriales del Sena.
Donde compartimos con los invitados acerca de cómo llevamos la Transformación Digital a las organizaciones, impactando con Tecnología el sector, una charla a cargo de nuestro Gerente General William Vásquez, quien le expuso a los presentes, sobre LSV-TECH, de nuestro día a día, ofreciendo servicios confiables y de calidad. En cómo optimizamos las organizaciones, volviéndose más ágiles y sobre todo más sostenibles. Todo esto acompañado de un talento humano altamente capacitado y calificado, servicios confiables y de calidad. Así mismo abordando proyectos o iniciativas que puedan mejorar sus procesos, llevando metodologías innovadoras, aumentando la eficiencia organizacional con nuevas tecnologías como RPA e Inteligencia Artificial.
Nuestro invitado de lujo, Jesús Velasquez, se hizo presente luego de la intervención de nuestro Gerente General, el Ingeniero y Ph. D. Chief Scientist. Experto de “Hypothalamus Artificial Intelligence”. Doctor en Ingeniería de la Facultad de Minas de la Universidad Nacional de Colombia 2006 Ingeniero Industrial y Magister Scientiarum de la Universidad Los Andes ( 1975 Estudios de posgrado en Planificación e Ingeniería de Recursos Hídricos (Universidad Simón Bolívar, Caracas) y en Economía (Universidad de Los Andes). Presidente de CLAIO 2008 Ingeniero consultor con experiencia en gestión de proyectos en Modelación Matemática, Automatización Industrial y Sistemas de Información, para grandes empresas en múltiples países.
Quien expuso acerca de los retos que abarcan las organizaciones y cómo podemos optimizar los recursos con Inteligencia Artificial en la Industria Petroquímica, llevando una Transformación Digital, Impulsada Por Algoritmos Autónomos E Inteligentes En Tiempo Real.
HEAVY INDUSTRY & ENERGY EFFICIENCY: OPTIMIZATION, SMART GRIDS & ADVANCED PROCESS CONTROL
Cerebros Artificiales:
Los Cerebros Artificiales corresponden a los fundamentos científicos, más concretamente a los fundamentos matemáticos, que permiten conectar múltiples modelos matemáticos (algoritmos o robots), intercambiando información entre ellos para obtener un objetivo común, y actuar como inteligencia holística de las organizaciones, o partes de ellas. Al igual que el cerebro humano, el cerebro artificial se compone de los siguientes componentes artificiales:
Neocórtex
Hipotálamo
Hipocampo
BIG DATA & ANALYTICS:
Las organizaciones con Big Data y Analytics son un 23x más probable que informen que están superando sustancialmente a sus competidores que las que no usan esto. Así mismo Intel habla de que se ha ganado más de 25 mil millones de dólares, por alinear su cadena productiva, “no es una opción es una necesidad, esto es tecnología barata, es software”, menciona Velasquez.
El Sistema de Apoyo a la Decisión ( DSS ):se conceptualiza como un conjunto de modelos matemáticos que intercambian información entre ellos, trabajando fuera de línea.
El Cerebro Artificial es la evolución de los DSS bajo INDUSTRIA 4.0:
Se conceptualiza como un conjunto de modelos matemáticos que intercambian información de forma autónoma entre ellos, trabajando en on line utilizando optimización distribuida. Lo que implica para las empresas la eficiencia energética unida a la eficiencia industrial de las grandes empresas, parte de la necesidad de bajar la energía que se consume. Si se aumenta la productividad, bajamos el consumo.” Velasquez.
Las Redes inteligentes cambiaron el mundo, cambiamos uno de los conceptos, generación centralizada en grandes centrales, a la central distribuida en varias partes.
El ingeniero así mismo nos compartió diferentes modelos y estrategias para la eficiencia y optimización de
Eficiencia Energética Industrial
Estrategia de Optimización
OPTIMIZACIÓN FUERA DE LÍNEA (PLANIFICACIÓN)
- Re-diseñar el sistema de suministro de energía
- Optimizar el proceso industrial en las plantas utilizando modelos
matemáticos complejos
3.Integrar la planificación y programación del proceso industrial (transformación de materia) con los servicios industriales
(transformación energética) incluyendo las transacciones en los mercados energéticos utilizando modelos de optimización.
Cambiar los modelos matemáticos de los negocios y computadores
OPTIMIZACIÓN ON-LINE
(EN FUNCIONAMIENTO)
- Utilizar un modelo de optimización para el pre-despacho del sistema energético, con 24 horas de antelación.
- Utilizar modelos orientados a un control óptimo en tiempo real
(despacho del sistema energético.
- Comercio de energía a corto plazo y gestión de Riesgos (ET&RM)
Respuesta del lado de la Demanda:
La planificación y la programación en las industrias pesadas, orientada a la eficiencia energética, presenta grandes retos:
- Modelamiento preciso de la flexibilidad
Operacional
- Integración de la producción y de la gestión de la energía
- Optimización en múltiples escalas de tiempo
- Toma de decisiones bajo incertidumbre
Para concluir, debemos actualizar nuestras infraestructuras, modelos, cadenas de suministro y procesos dentro y fuera de nuestra organización. Que todo lo que hagamos sea en beneficio de todos, que se utilicen recursos limpios como lo menciona el Ingeniero Velasquez que deberíamos darle más fuerza a “El hidrógeno verde, ya que es el futuro de la Industria Petrolera, porque las grandes refinerías van a producir hidrógeno verde y los grandes oleoductos van a transportar Hidrógeno Verde.Ya que no contamina y trae mejores beneficios.”
Todo esto requiere de transiciones tecnológicas, no solo van a cambiar la tecnología de su trabajo, su área, sus procesos, si no que su mentalidad y todo su entorno también se verá influenciado en este cambio. Su organización requiere de una transformación profunda, efectiva y sobre todo sostenible.
Agradecemos a los asistentes en modalidad presencial y virtual por su gran interés,disposición y participación.
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